package com.jiang.专题.动态规划.Q354;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;

/**
 * @author Jiang
 * @version 1.0
 * @date 2025/01/14 15:29
 */
class Solution {
    // 动态规划（超时）
    // public int maxEnvelopes(int[][] envelopes) {
    //     Arrays.sort(envelopes, (a, b) -> {
    //         if (a[0] != b[0]) {
    //             return a[0] - b[0];
    //         } else {
    //             return b[1] - a[1];
    //         }
    //     });
    //     int len = envelopes.length;
    //     int res = 1;

    //     int[] dp = new int[len]; dp[i] 表示第i个信封 的最大信封数
    //     Arrays.fill(dp, 1);
    //     for (int i = 1; i < len; i++) {
    //         for (int j = 0; j < i; j++) {
    //             if (envelopes[i][1] > envelopes[j][1]) {
    //                 dp[i] = Math.max(dp[i], dp[j] + 1);
    //             }
    //         }
    //         res = Math.max(res, dp[i]);
    //     }
    //     return res;
    // }

    // 贪心 + 二分查找
    public int maxEnvelopes(int[][] envelopes) {
        Arrays.sort(envelopes, (a, b) -> {
            if (a[0] != b[0]) {
                return a[0] - b[0];
            } else {
                return b[1] - a[1];
            }
        });
        int len = envelopes.length;

        List<Integer> list = new ArrayList<>();
        list.add(envelopes[0][1]);
        for (int i = 1; i < len; i++) {
            int num = envelopes[i][1];
            if (num > list.get(list.size() - 1)) {
                list.add(num);
            } else {
                list.set(binarySearch(list, num), num);
            }
        }
        return list.size();
    }

    // 二分查找 num 应放到第一个比num大于或等于的位置
    private int binarySearch(List<Integer> list, int num) {
        int l = 0;
        int r = list.size() - 1;
        while (l < r) {
            int mid = (r - l) / 2 + l;
            if (list.get(mid) >= num) {
                r = mid;
            } else {
                l = mid + 1;
            }
        }
        return l;
    }
}
